[ FLOW ]
Оркестрация процессов
Связываем шаги в единый поток: события, очереди, повторы — без ручных передач между системами.
[ применяем в услугах → ]Подключаем модели к вашим системам, не перестраивая контур.
Связываем шаги в единый поток: события, очереди, повторы — без ручных передач между системами.
[ применяем в услугах → ]Распознаём объекты, документы и дефекты на фото и видео — от полки магазина до производственной линии.
[ применяем в услугах → ]Собираем, чистим и обогащаем данные из разрозненных источников — для аналитики и обучения моделей.
[ применяем в услугах → ]Готовим датасеты и RAG-индексы, дообучаем модели под предметную область и вашу терминологию.
[ применяем в услугах → ]Диалоговые агенты, которые не просто отвечают, а выполняют действия в ваших системах.
[ применяем в услугах → ]Разворачиваем open-source модели в вашей инфраструктуре — данные не уходят во внешние сервисы.
[ применяем в услугах → ]Собираем системы под конкретную задачу — от архитектуры агентов до заказной разработки. Работаем там, где цена ошибки считается в деньгах.
[все услуги]Проектируем связки агентов: каждый отвечает за свой участок, передаёт работу дальше и знает границы своей ответственности.
Встраиваем языковые модели в продукт и процессы: поиск по корпоративным данным, обработка документов, ассистенты внутри систем.
Снимаем ручную работу с продаж, поддержки и бэк-офиса — от интеграции сервисов до сценариев, которые идут без участия человека.
Генерация, проверка и публикация материалов на потоке: модели берут объём, за людьми остаются смысл и финальное решение.
Собираем данные из разрозненных источников в одну картину: витрины, отчётность и метрики, на которые можно опираться.
Сервисы, личные кабинеты и приложения под нагрузкой — с интеграциями в существующий контур и передачей кода заказчику.
Менеджеры тратили треть времени на ручную обработку прайсов, заявки терялись в переписке. Внедрили бота заказов и синхронизацию цен.
Документы согласовывали вручную, они терялись между отделами. Внедрили распознавание и маршрутизацию документов по правилам компании.
Контроль склада вели глазами по камерам. Нейросеть по видео отмечает взятие и укладку товара, отход от маршрута и попытки скрыть предметы.
Ремонт начинали после аварии. Модель по датчикам вибрации и тепла предсказывает отказ заранее и зовёт инженеров до простоя линии.
Потребность в закупках считали на глаз. Построили модель прогноза и связали её с ERP SAP — заказы уходят поставщикам напрямую.