Встраиваем языковые модели в продукт и процессы: поиск по корпоративным данным, обработка документов, ассистенты внутри существующих систем.
Заявки, письма, договоры и отчёты съедают часы сотрудников.
Ответ на рабочий вопрос ищут в десятке разных источников.
Однотипные обращения растут быстрее, чем штат первой линии.
Нужен ИИ в закрытом контуре без передачи информации вендорам.
Идея есть, но неясны реализуемость и экономика.
Прототип работает, но не держит нагрузку и требования безопасности.
Разбираем процесс, выбираем сценарий с наибольшим эффектом и фиксируем метрику успеха.
Собираем работающий макет: подбор модели и инструментов, оценка качества на реальных примерах.
Разворачиваем в вашей инфраструктуре, подключаем к системам, тестируем на живых пользователях.
Нагрузка, безопасность, мониторинг качества и стоимости, передача кода и документации.
Новые сценарии, донастройка под изменившиеся процессы, обучение вашей команды.
Смотрите, как эта услуга выглядела на реальных проектах — с задачами, сроками и результатом.
[смотреть кейсы]Собираем агентов под ваш процесс: берут на себя рутину, ходят в ваши системы и данные.
[подробнее →]Адаптируем модель под вашу предметную область и проверяем качество на ваших же данных,.
[подробнее →]Собираем данные из разрозненных источников в одну картину: витрины, отчётность и.
[подробнее →]Да. Разворачиваем open-source модели в вашем контуре — данные не покидают инфраструктуру.
От четырёх до восьми недель: за это время собираем прототип на реальных данных и считаем экономику.
Доступ к предметному эксперту, примеры документов или запросов и метрика, по которой будем считать эффект.
Фиксируем базовую метрику до внедрения — время обработки, долю ручных операций, точность — и сравниваем после пилота.