Адаптируем модель под вашу предметную область и проверяем качество на ваших же данных, а не на общих бенчмарках.
Общая модель путается в ваших терминах и регламентах.
Текст гладкий, а по сути мимо задачи.
Инструкция разрослась, а качество не растёт.
Стоимость запросов не сходится с экономикой.
Непонятно, стало лучше или хуже после правки.
Обучение возможно только внутри контура.
Разбираем процесс, выбираем сценарий с наибольшим эффектом и фиксируем метрику успеха.
Собираем работающий макет: подбор модели и инструментов, оценка качества на реальных примерах.
Разворачиваем в вашей инфраструктуре, подключаем к системам, тестируем на живых пользователях.
Нагрузка, безопасность, мониторинг качества и стоимости, передача кода и документации.
Новые сценарии, донастройка под изменившиеся процессы, обучение вашей команды.
Смотрите, как эта услуга выглядела на реальных проектах — с задачами, сроками и результатом.
[смотреть кейсы]Встраиваем языковые модели в продукт и процессы: поиск по корпоративным данным,.
[подробнее →]Собираем агентов под ваш процесс: берут на себя рутину, ходят в ваши системы и данные.
[подробнее →]Собираем данные из разрозненных источников в одну картину: витрины, отчётность и.
[подробнее →]Часто хватает нескольких сотен хороших примеров. Важнее качество и единообразие, чем объём.
Нет. Сначала пробуем поиск по вашим данным и правила — это дешевле и быстрее. Дообучаем, когда этого действительно не хватает.
Да. Обучение можно провести полностью в вашем контуре, наружу ничего не уходит.
Собираем набор проверочных примеров с правильными ответами и сравниваем до и после — числом, а не на глаз.