Собираем агентов под ваш процесс: берут на себя рутину, ходят в ваши системы и работают в вашем контуре, не в чужом облаке.
Задач стало больше, и единственный ассистент путается между ролями.
Непонятно, какой шаг сломался, когда результат оказался неверным.
Задача проходит несколько этапов, между ними нужны проверки.
Нет ограничений, и модель выходит за рамки своей роли.
Нет способа понять, стало лучше или хуже после правки промпта.
Демо работает, но не переживает нагрузку и реальные данные.
Разбираем процесс, выбираем сценарий с наибольшим эффектом и фиксируем метрику успеха.
Собираем работающий макет: подбор модели и инструментов, оценка качества на реальных примерах.
Разворачиваем в вашей инфраструктуре, подключаем к системам, тестируем на живых пользователях.
Нагрузка, безопасность, мониторинг качества и стоимости, передача кода и документации.
Новые сценарии, донастройка под изменившиеся процессы, обучение вашей команды.
Смотрите, как эта услуга выглядела на реальных проектах — с задачами, сроками и результатом.
[смотреть кейсы]Встраиваем языковые модели в продукт и процессы: поиск по корпоративным данным,.
[подробнее →]Снимаем ручную работу с продаж, поддержки и бэк-офиса: интеграции между сервисами и.
[подробнее →]Собираем данные из разрозненных источников в одну картину: витрины, отчётность и.
[подробнее →]Бот отвечает на сообщение. Агентская система выполняет процесс: несколько ролей, передача работы между ними, проверки и понятное поведение при ошибке.
Столько, сколько в процессе реальных ролей. Мы начинаем с минимальной схемы и добавляем роли только там, где без них система путается.
Ошибки закладываются в схему: у каждого шага есть проверка, откат и точка передачи человеку. Это часть проектирования, а не доработка потом.
Да. Разворачиваем open-source модели в вашем контуре — данные не покидают инфраструктуру.