Loading

Инвесткомпания, занимающаяся покупкой квартир и коммерческих объектов для перепродажи и аренды, сталкивалась с проблемой, аналитики тратили дни на ручной сбор данных с площадок вроде ЦИАН, Авито и ДомКлик. Информация часто была неполной и быстро устаревала. Разработали AI-системы для автоматического анализа рынка.
Специализированные парсеры ежедневно собирают данные по объявлениям: цену, район, метраж, состояние, дату публикации, динамику изменения стоимости. Данные приводятся к единому формату и загружаются в базу PostgreSQL. Поверх базы строится аналитика и формируется рейтинг привлекательности объектов.


Система позволяет инвесторам видеть реальную картину рынка в режиме «онлайн». AI выделяет подозрительно дешевые объекты, показывает динамику цен по районам и учитывает факторы инфраструктуры, например близость метро, школ и парков (через интеграцию с картографическими сервисами). На основе этих данных формируется автоматический рейтинг привлекательности от цены ниже рыночной до высокой ликвидности. Это ускоряет принятие решений и даже снижает риски инвестиций.
Подберём оптимальные AI-инструменты и интеграции под ваши процессы, без лишних сложностей