Подключение датчиков и ИИ для предиктивного обслуживания

AI для заводского оборудования

У завода 49 станков и 5 производственных линий, оснащённых датчиками температуры, вибрации, давления и потребления энергии. Все данные хранятся в разрозненных системах, и инженеры вручную проверяют показатели, что часто приводит к поломкам и вынужденным простоям. Решение - создание единой интеграционной платформы.

Система подключается к датчикам через OPC UA, MQTT и Modbus, парсит данные и приводит их к единому формату. Хранение реализовано в InfluxDB. Поверх базы аналитическая панель с ключевыми метриками в реальном времени. AI-модуль анализирует исторические данные, выявляет аномалии и прогнозирует неисправности.

AI-модель автоматически сигнализирует о росте вибрации или других показателях, предвещающих неисправности. Инженеры получают уведомления и могут вовремя принять меры. Система интегрируется с сервисами техобслуживания SAP и 1С, где заявки на ремонт создаются автоматически. Такой подход снижает количество аварийных остановок, уменьшает затраты на ремонт и повышает срок службы оборудования. Завод получил управляемую и предсказуемую эксплуатацию техники.