Автоматизация складского контроля с помощью кастомной нейросети решила ключевые задачи безопасности и учёта.
Главный вызов - собрать и разметить реальные видеоданные и обучить модель корректно распознавать действия в разных условиях освещения и камер. Нужно было интегрировать модель с существующей системой мониторинга, сохранить приватность сотрудников и обеспечить низкую задержку оповещений.
Также была задача минимизировать ложные срабатывания и настроить удобную панель для менеджеров.
Система умеет отмечать взятие и укладку товара, отклонения от маршрута и попытки скрыть предметы, после чего моментально уведомляет менеджеров и добавляет запись в журнал инцидентов.
Модели зрения и распознавания под задачу заказчика.